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人工智能如何学习和创造下一款爆款香水?
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关于2026年中国香料香精化妆品工业协会团体标准(第二批)立项公示的通知
2026年中国香料香精化妆品工业协会团体标准(第二批)立项计划已通过专家立项论证和审核。根据《中国香料香精化妆品工业协会团体标准管理办法》相关要求,现将标准立项进行公示,如有意见或欲参与标准制定工作,请于2026年4月12日前将书面意见反馈协会。
2026.03.30 10:03
关于举办第三届“全国大学生调香技能大赛” 初赛(江西赛区)的通知
为贯彻落实国家关于推动科技创新与产业创新深度融合、深化产教融合的战略部署,加快培养香料香精领域高素质技术技能人才,推动行业产学研协同创新,中国香料香精化妆品工业协会联合北京工商大学、河南农业大学、上海应用技术大学、云南农业大学、江西水利电力大学共同举办“第三届全国大学生调香技能大赛”。
2026.03.27 09:23
关于举办“华妆杯”第一届全国高校化妆品安全评估知识大赛决赛的通知
根据赛事整体安排,为确保“华妆杯”第一届全国高校化妆品安全评估知识大赛顺利进行,现将决赛有关事项通知如下。
2026.03.26 13:47
Policies
政策法规及标准
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关于2026年中国香料香精化妆品工业协会团体标准(第二批)立项公示的通知
2026年中国香料香精化妆品工业协会团体标准(第二批)立项计划已通过专家立项论证和审核。根据《中国香料香精化妆品工业协会团体标准管理办法》相关要求,现将标准立项进行公示,如有意见或欲参与标准制定工作,请于2026年4月12日前将书面意见反馈协会。
2026.03.30 10:03
关于批准发布《化妆品用原料 紫檀芪》等三项团体标准的通知
中国香料香精化妆品工业协会(以下简称中国香妆协会)依据《中华人民共和国标准化法》《团体标准管理规定》等文件的有关规定,按照《中国香料香精化妆品工业协会团体标准管理办法》相关要求,经立项审核、标准起草、征求意见、技术审查等程序,组织完成了《化妆品用原料 紫檀芪》《化妆品用原料 油茶籽油》《油液精华》团体标准,现予以批准发布。
2026.02.28 16:34
关于《化妆品稳定性评价 多重光散射法技术指南》团体标准征求意见的通知
根据《中国香料香精化妆品工业协会团体标准管理办法》的相关要求,中国香料香精化妆品工业协会组织制定了《化妆品稳定性评价 多重光散射法技术指南》团体标准(详见附件),现公开征求意见,请于2026年3月24日前将意见反馈表以电子邮件形式反馈至协会化妆品部。
2026.02.28 16:28
Industry Research
产业研究
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产业数据
聚焦价值增长2025年化妆品产业关键数据将揭晓
洞察转折点,预见新未来。 2026年1月20日,中国香料香精化妆品工业协会将在上海举办2025年度产业数据发布会,对外正式发布《2025年化妆品产业关键数据》。本次发布会不仅是行业数据的集中披露,更是一次关乎产业走向的战略洞察。 据了解,本次会议将发布2025年度中国化妆品产业规模,同比增速,国货市场份额,线上线下渠道规模及增速等行业关键数据。并会重点对十四五期间化妆品产业的关键转变进行总结,对十五五期间行业的发展趋势进行前瞻。
2026.01.19 08:07
研究报告
2024化妆品产业发展报告
2025.12.26 13:53
产业数据
关于召开2025中国香妆产业数据发布会的通知
为系统梳理与权威发布中国香妆行业2025年度数据,深度解读产业运行态势,精准把脉市场未来趋势,推动产业高质量、创新性发展,中国香料香精化妆品工业协会(以下简称:中国香妆协会)拟召开2025中国香妆产业数据发布会。现将有关事项通知如下:
2025.12.12 12:19
十五五规划
全国化妆品产业“十五五”规划(浙江省)交流会成功举办
2025年10月22日,由中国香料香精化妆品工业协会(以下简称“中国香妆协会”)牵头举办的全国化妆品产业“十五五”规划(浙江省)交流会在浙江省健康产品化妆品行业协会会议室顺利召开。会议旨在深入贯彻国家关于“十五五”规划的总体部署,汇聚政、产、学、研多方力量,推动浙江化妆品产业高质量发展,为全国化妆品产业“十五五”规划编制提供重要参考。
2025.10.22 15:41
十五五规划
上海化妆品产业“十五五”规划交流会成功举办
2025年10月11日,由中国香料香精化妆品工业协会(以下简称“中国香妆协会”)牵头举办的化妆品产业“十五五”规划交流会在上海东方美谷企业集团股份有限公司举行。此次会议旨在深入贯彻国家关于“十五五”规划的总体部署,汇聚政产学研多方力量,推动上海化妆品产业高质量发展,为全国化妆品产业“十五五”规划的编制提供重要参考。
2025.10.12 15:47
Conference & Exhibition
会议展览
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香创未来 智造万象丨2026中国香料香精科学技术大会暨第十六届香料香精行业学术研讨会会议安排
2026.04.02 14:47
关于召开“2026中国化妆品科学技术大会”的通知(第二轮)
为全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,以新质生产力点燃我国化妆品行业高质量发展新引擎,以原始创新满足我国消费者的高水平用妆需求。中国香料香精化妆品工业协会(以下简称:中国香妆协会)定于2026年5月20-22日在广东省广州市黄埔区举办“2026中国化妆品科学技术大会”。
2026.03.24 13:40
关于召开中国香妆品牌发展大会的通知
为深入贯彻落实国家关于推动高质量发展及加强品牌建设的战略部署,系统梳理中国香妆行业品牌发展成果,深度解读国货崛起的底层逻辑,精准把脉市场消费趋势,搭建高端化、年轻化、国际化的品牌展示与交流平台,助力行业从“制造强国”向“品牌强国”跨越,中国香料香精化妆品工业协会(以下简称“中国香妆协会”)拟召开2026中国香妆品牌发展大会。
2026.03.13 09:25
京公网安备11010802047988号
未来实验室
当AI拥有“嗅觉”:
人工智能如何学习和创造下一款爆款香水?
2025年11月07日 11:58
Bioπ中国美肤科学传播平台发布本文只是为了更多的信息参考,不代表任何有倾向性的投资意见或市场暗示。
THE END
在人类感官中,嗅觉一直是最神秘的存在。当一缕香气飘过,鼻腔内的数百万个嗅觉受体细胞便开始了一场精密的舞蹈。它们识别着空气中的气味分子,将化学信号转化为大脑能够理解的电信号,最终形成我们对气味的感知。这个过程看似简单,实则涉及极其复杂的生物机制。而今天,人工智能正在揭开这层神秘面纱,
改变着我们创造和感知香气的方式。
人类的嗅觉系统是一台高效的生物处理器。我们拥有约
400
种功能性嗅觉受体,每个受体都能对特定类型的气味分子产生反应。当分子与受体结合,信号便会通过嗅觉神经传递到大脑的嗅球,随后分散到与记忆、情感相关的脑区,如海马体和杏仁核。这就是为什么某种特定的香气能瞬间唤醒深藏的记忆,引发强烈的情感波动。
人工智能要模拟这个过程,面临的第一个挑战是如何将气味
数字化
。与图像或声音不同,气味没有显而易见的数字表示方法。科研人员的解决方案是从气味分子的结构入手。每个气味分子都有其独特的原子排列和化学特性,这些特性决定了它如何与我们的嗅觉受体相互作用,以及最终会散发出什么样的气味。
在
AI
嗅觉研究中最引人注目的突破,是
消息传递神经网络(
MPNN
)
的应用。这种特殊的图神经网络能够模拟分子内部原子间的相互作用,就像在分析一个社交网络中各个节点之间的关系。
模型示意图
研究人员建立了一个包含约
5000
个已知气味分子的数据库作为训练素材。每个分子都被标记了多个气味描述词,比如“果香”、“花香”、“芝士味”或“薄荷味”。
MPNN
模型通过学习这些分子结构与对应气味标签之间的关系,逐渐掌握了预测新分子气味的规律。
GS-LF数据库中的部分分子
这一过程的成果是一个庞大的
嗅觉高维图谱
,包含了约
50
万种气味分子的数字表示。在这个图谱中,每种气味都有自己的“坐标位置”,气味之间的相似程度通过空间距离直观呈现。比如,花香、肉味和酒香这几个大类彼此距离较远,而百合、薰衣草和茉莉等具体花香则紧密聚集在同一区域。
为了验证
AI
模型的准确性,研究人员进行了一场别开生面的“人机对决”。
15
位专业闻香师与
AI
模型同时评估
400
种气味,并就
55
个气味描述词进行评分。结果令人惊讶:在
53%
的测试分子中,
AI
的表现超过了人类专家的平均水平。
AI
不仅能够准确识别单一分子的气味特性,在某些难以区分的相似气味上,甚至展现出了比人类更敏锐的“嗅觉”。这种能力并非要取代专业的调香师,而是为他们提供了一个强大的工具,帮助突破人类感官的生理限制。
香水行业已经敏锐地捕捉到了这一技术的潜力。国际香精香料公司奇华顿与天猫合作推出了
AI
驱动的人机共创服务“
Creatogether
”
,将传统调香过程带入了数字化时代。
传统香水开发周期长达
40
周左右,而借助
AI
技术,这一过程被
缩短到仅需
4
周
。系统通过分析海量的嗅觉文化数据和分子数据库,能够快速将品牌方的抽象概念转化为具体的气味配方。调香师不再需要完全依赖经验和直觉,而是可以与
AI
协作,探索以往难以实现的香气组合。
雅诗兰黛公司也在其全球创新中心部署了
AI
工具,据公司高管透露,这一技术让他们的
香水开发时间减少了
30%
至
50%
,同时将新配方的产出增加了两倍。效率的提升不仅加快了产品上市速度,更重要的是降低了研发成本,使小众定制香水的大规模生产成为可能。
尽管
AI
在气味识别和配方生成方面表现出色,但它仍然面临着人类嗅觉特有的挑战。目前的
AI
模型
难以准确表达气味的浓度和强度变化
,而这是影响香水体验的关键因素。人类对气味的感知会受到情绪、健康状况、环境甚至记忆的影响,这种主观性和复杂性是现有
AI
系统难以完全模拟的。
此外,现实世界中的气味通常是数十甚至数百种分子的混合体,它们之间会产生协同或抑制作用,创造出全新的气味体验。
AI
对单一分子的气味预测相对准确,但对复杂混合气味的理解仍有待提升。
另一个关键问题是,
AI
缺乏对人类文化背景和情感联动的理解
。玫瑰的香气对来自不同文化背景的人可能唤起完全不同的情感反应,这些细微之处是目前算法难以捕捉的。
AI
嗅觉技术的应用前景远不止于香水行业。在日本东京工业大学,研究人员采用了一种逆向思维的方法:不是根据分子预测气味,而是
根据气味印象反向预测分子特征
。这种方法为定制化香料打开了无限可能,理论上可以根据任何人的气味偏好创造出独一无二的香气。
在医疗领域,
AI
嗅觉技术同样展现出巨大潜力。已知某些疾病会改变人体的代谢产物,从而产生特定的体味。如果可以开发出能够检测这些细微气味变化的系统,就能实现疾病的早期筛查和诊断。
此外,在环境保护、食品安全、危险化学品监测等领域,
AI
嗅觉也都有着广阔的应用空间。想象一下,智能手机配备的“电子鼻”可以检测食物的新鲜度,或者环境监测站能够实时分析空气中的污染物成分。
AI
正在彻底改变我们理解和创造气味的方式,但它并非要取代人类的嗅觉或调香师的
artistry
。最成功的应用案例往往是
人类创造力与机器计算力的完美结合
:
AI
负责处理海量数据和寻找模式,人类则提供情感理解、文化背景和创造性灵感。
在巴黎的调香实验室里,人机协作的调香师可能会这样工作:
AI
生成数百个符合要求的初步配方,调香师凭借自己的专业知识和艺术直觉从中筛选最有潜力的方向,再通过反复调试,最终创造出既能引发情感共鸣又符合市场需求的香气。正如一位资深调香师所言:
“
AI
可以告诉我什么气味组合在化学上是可行的,甚至什么是市场上流行的,但它无法理解为什么某种香气能让人们想起初恋或童年的夏天。”
在
AI
拥有“嗅觉”的时代,人类的情感记忆和创造力,或许是我们最不可替代的珍贵资产。
未来实验室|当AI拥有“嗅觉”:人工智能如何学习和创造下一款爆款香水?
图片来源:https://www.gate.com/zh/news/detail/4062899